菜品识别，顾名思义就是基于图像识别技术自动识别到菜品信息，通过深度卷积神经网络对菜品进行分类，从菜品库快速匹配到目标菜品信息。究其原理，就是通过机器来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征，让机器对这些菜品样本自主学习和训练，与库存样本进行比对，并且前期借助人工纠错能力，从而可以让菜品识别的准确率达到99%以上，1秒内完成识别计算并输出识别结果。

菜品识别技术目前广泛应用于团餐行业，主要用于解决团餐传统收银所面临的种种问题，比如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差以及人工成本高等，这些问题已经给餐饮从业者和甲方客户带来不少的困扰。

传统人工计费方式急需要通过引进新的技术来改革，随着国家“新基建”的积极推进，鼓励人工智能技术的大力发展和落地，并给予政策上的扶持，以前团餐行业所面临的很多技术壁垒，或将被逐一突破。首当其冲的，就是人工智能图像识别技术，近两三年得到雨后春笋般地发展，运用到各行各业中。而菜品识别，就是属于此AI技术的应用范畴，将大力赋能团餐信息化基础建设，解决食堂或餐厅的前端收银问题，将采集到的菜品交易信息进行大数据分析，为团餐大平台提供有力的数据支撑。相信不久的将来，菜品识别技术会在团餐各业态中得到广泛应用，解放人力，造福人类。

目前各大厂商现已推出菜品SDK，比如百度图像识别API服务，应用到团餐领域只能称之为泛API，还不能真正形成商业应用，这个归根于团餐行业的特殊性。团餐业态中，尤其是机关单位、银行、企业等食堂，本身数据就很封闭，对菜品识别的性能、速度都有很高的要求，再加上中式菜系复杂多变等等这些原因，决定了菜品识别SDK更加趋向于商用版本，需要更强的行业专业性才能推动AI菜品识别技术的持续落地和发展。

菜品识别自助收银的优点：

Ø  识别速度快。AI菜品识别收银系统可实现1s内完成识别。

Ø  降本增效。一台AI收银可节省1-2收银服务工作人员，并且菜品精细化管理可帮助管理者精准备餐、减少库存浪费。

Ø  不挑餐具。餐厅无需更换餐具，可直接使用现有餐具，大大降低了采购成本。

Ø  操作简单。每道新菜仅需现场录入1-4张图片即可直接结算，和RFID相比，省去了出品设备和出品流程，对于打餐人员无任何约束。

Ø  本地部署。考虑到团餐不同场景的需要，识别服务可部署在本地，对于网络不好、断网情况下依旧可以正常识别。

Ø  营养分析。就餐者可以实时看到摄入的食物营养成分，实现合理膳食；同时可快速实现食品安全溯源，杜绝了食品安全问题。

Ø  科技感十足。属于目前的主流智能结算产品，提升餐厅的档次。

Ø  支持OEM。支持菜品识别SDK、POS收银等系统对接。